根据美赛官方最新通知，2021 MCM问题C（数据洞察）将需要访问大型数据集，扫描下方二维码，关注公众号，回复：C题数据，即可获取下载链接。

历年美赛C题都是关于大数据的题目，再结合近年来大数据处理技术在社会各行各业中应用得越来越普遍，今年的这则通知可能预示着今年C题的数据量会更大。

准备做C题的队伍肯定要在赛前就对数据集进行一些基本的预处理，包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据规约、数据离散化等操作，甚至在不知道题目的情况下就尝试着用一些数据挖掘的算法去试图发现一些数据集中所包含的潜在规律。

使用Excel只能够进行简单的数据处理，肯定没法完成这些复杂的数据处理任务，而用matlab去完成这些任务的话，又会极为繁琐复杂和不方便。因此，采用python去分析几乎就成了唯一的选择，本课程将讲解Python的基础用法、用Python数据处理的通用方法。

- 课程大纲 -

1. Python 的安装

2.Python超级计算器

3.字符串

4.列表

5.字典

6.条件

7.循环

8.类

9. Numpy

10. Matplotlib

11. 数据预处理

12. 用Pandas实现数据分析

13. 数据分析案例

14. 美赛C题数据处理示例

- 讲师简介 -

建模狂人

清华大学博士生，研究方向：人工智能、机器学习、深度学习。现为软件测试工程师，担任 CTO 首席技术官，熟练掌握 Python 在人工智能中的应用。擅长数值计算与仿真模拟，精通各种 AI 算法和编程：回归预测、全局优化、聚类分类、综合评价、模式识别等。曾作为Python课程讲师，有 4 年多的教学经验。

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