国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知，《规划》提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，推动人工智能领域一级学科建设，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系等内容。支持开展形式多样的人工智能科普活动，实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。

人工智能的核心实际是数学理论的应用，任何一个人工智能方法都离不开数学。数学建模正是人工智能的基础，学习数学建模可以促进数学的学习兴趣，了解人工智能，提高学生以团队方式解决问题的综合能力，培养学生的创新能力。

本课程是面向中学生、低年级大学生开设的数学建模基础教育课程，从课程中了解数学方法在实际中的应用，了解数学建模竞赛，了解编程语言，了解论文的写作方法，最终完成一份应用数学知识，建立数学模型，编程计算结果，解决实际问题的作品。

- 讲师简介 -

周老师

985高校副教授，硕士生导师。作为数学建模教练指导学生参加美国大学生数学建模竞赛获得特等奖提名两次，特等奖一次。译著《R语言初学者指南》等三本R语言系列书籍，参编《近代统计方法》等三本教材。发表论文20余篇，多篇被SCI检索。主讲课程有概率论与数理统计，数理统计，多元统计分析。

张文斌

上海交通大学博士生，2016年美国大学生数学建模竞赛特等奖，2015年高教社杯全国大学生数学建模竞赛二等奖；高中期间获全国高中数学联赛浙江省一等奖，全国高中物理竞赛浙江省二等奖；大学期间负责学校数学建模竞赛的指导和赛前培训，开展多次数学建模竞赛辅导课程和讲座。

- 课程目录 -

一、数学建模的基本介绍及应用 （2学时）
1、数学建模入门介绍（数模兴起、比赛介绍、实践应用）
2、数学建过程、方法、注意事项（资料检索、阅读、数据查找）
3、简单的数模实例分析和赛题评析

二、数学建模基本算法 （8学时）
1、规划与优化模型介绍一（简单优化）
2、规划与优化模型介绍二（稍复杂优化）
3、微分方程模型（微元法建模）
4、微分方程模型（模拟近似法建模）
5、图论模型（基本概念及应用）
6、图论模型（实例应用）
7、预测与评价模型一（预测算法）
8、预测与评价模型二（评价算法）

三、MATLAB软件编程（6学时）
1、matlab安装、入门、简单实例
2、matlab数模基本操作
3、matlab数模作图应用
4、matlab数据处理
5、matlab数模算法实例一
6、matlab数模算法实例二

四、数学建模论文写作（2学时）
1、word论文排版基本应用
2、写作事项与优秀论文评析

五、数学建模竞赛案例分析（2学时）
1、模拟题目分析和求解
2、模拟论文点评

- 授课方式 -

1、本次课程为全程录播课，群里主讲老师和助教实时答疑。

2、本次课程配套模拟题和模拟赛题讲评课。

- 课程特点 -

• 循序渐进，由浅入深、从入门到精通
• 学有所成，模拟赛题贯穿全程，学完后完成论文作品
• 课件公开，面向学员公开课程的课件和源代码，随时回顾
• 答疑无忧，学员加入微信群，群内和讲师实时互动答疑