自从2017年 7 月 20 日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出在中小学阶段设置人工智能相关课程后，编程教育走进了更多人的视野。Python 作为人工智能时代最合适的语言，无疑被越来越多人追捧。Python已经被北京、浙江、山东等省份纳入高考内容之一，将成为高考加分的利器。

教育部考试中心于2017年10月11日发布了“关于全国计算机等级考试（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在计算机二级考试加入“Python语言程序设计”科目。

在众多领域中：人工智能、机器学习、数据挖掘、数据分析、云计算、网络爬虫等都离不开python的身影。

Python已经是人人必学的编程语言，连中学生都开始学习Python了，再不懂点Python都不意思说自己学过计算机。

本课程从完全零基础讲起，手把手教你入门Python语言，达到熟悉python而且能用来做一些数值计算和绘图。课程全程答疑保证每一位报名学员都能学会学懂。观看的视频3节以内无理由全额退款。

- 上课方式 -

- 课程表 -

请同学们在视频上线时间及时观看视频，老师会在19时-21时集中在线答疑

- 讲师简介 -

Python狂人

清华大学博士生，研究方向：人工智能、机器学习、深度学习。熟练掌握 Python 在人工智能中的应用。擅长数值计算与仿真模拟，精通各种 AI 算法和编程：回归预测、全局优化、聚类分类、综合评价、模式识别等。曾作为Python课程讲师，有 4 年多的教学经验。

Ramon

浙江大学博士生，研究方向：大数据、知识图谱、自然语言处理。《 Python 与数据挖掘》作者。熟练使用 Python，擅长自然语言理解、智能问答、深度学习、强化学习。曾在百度深度学习实验室，研究花卉图像识别，成果应用于手机百度APP。讲授数据挖掘课程两年教学经验。

- 课程目录 -

第一篇 基础知识（共13学时）

    1 Python的安装 （1月22日）
        1.1  为什么选择Python？
        1.2  搭建Python环境, 安装PyCharm
        1.3  理解 Python 的编码哲学
        1.4  使用和导入模块
        1.5  "Hello World"

    2 Python的语法（1月25日）
        2.1  基本数据类型和运算符
        2.2  Python 中的几类字符串变量
        2.3  流程控制 -- 条件语句和循环语句
        2.4  流程干涉 -- break 与 continue 语句

    3 内置数据结构（1月29日）
        3.1  列表
        3.2  元组
        3.3  字符串
        3.4  字典
        3.5  集合

    4 文件操作（2月1日）
        4.1 文件的读写
        4.2 txt 文件读取
        4.3 csv 文件读取
        4.4 文件输出
        4.5 使用 JSON 处理数据

    5 文件目录操作 (2月2日)
        5.1 使用 os 模块进行增删改查
        5.2 使用 shutil 模块进行增删改查

    【复习】课程作业讲解（2月5日）

    6 函数的定义和调用（2月6日）
        6.1 函数的定义与调用
        6.2 函数参数的类型与作用
        6.3 可变对象与不可变对象
        6.4 作用域
        6.5 使用内嵌函数 lambda 

    7 面向对象编程(1)（2月7日）
        7.1 类与对象
        7.2 __init__方法
        7.3 对象的方法

    8 面向对象编程(2)（2月8日）
        7.1 return 与 yield
        7.2 继承

    【复习】课程作业讲解（2月9日）

    9 具有Python风格地编程（2月10日）
        9.1 推导式 Comprehension
        9.2 异常处理 try-except-else-finally
        9.3 深浅拷贝
        9.4 迭代器
        9.5 数据处理的花招

    10 常用技术介绍 （2月12日）
        10.1 序列化与反序列化
        10.2 timeit 与 profiling
        10.3 快速解决代码问题的流程
        10.4 其他

    【复习】课程作业讲解（2月13日）

第二篇 数值计算与绘图（共 7 学时）

    1 NumPy处理数据（2月22日）
        1.1 NumPy的导入
        1.2 创建数组
        1.3 存取元素
        1.4 多维数组
        1.5 结构数组

    2 NumPy函数库（2月23日）
        2.1 求和、平均值、方差
        2.2 更改数组的形状与数组堆叠
        2.3 最值和排序
        2.4 多项式函数
        2.5 分段函数
        2.6 统计函数
        2.7 解线性方程组

    3 SciPy 数值计算（2月24日）
        3.1 特殊函数（Function）
        3.2 优化分析（Optimize）
        3.3 插值拟合（Interpolate）
        3.4 数值积分（Integrate）
        3.5 统计分析（Stats）

  【复习】课程作业讲解（2月26日）

    4 Sympy符号运算（2月27日）
        4.1 球体体积
        4.2 数学表达式
        4.3 符号运算
        4.4 其他功能

    5 Matplotlib绘图（2月28日）
        5.1 快速绘图
        5.2 绘图函数
        5.3 绘图参数
        5.4 美化图片
        5.5 保存图片

   【复习】课程作业讲解（3月1日）

- 课前准备 -

请同学们开课前安装以下软件，安装出现问题也不用担心，第一节课程老师也会手把手教大家。

第一步：下载Python安装包 Python 3.6 指定发行版https://www.anaconda.com/download/#windows

第二步：IDE开发软件  PyCharm 社区版  下载地址https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

- 开课时间 -

1、录播视频上线时间为：1 月 22 日 至 3 月 1 日（共 20 学时，具体时间详见课表）；

2、一年内可以免费回看视频。

- 授课方式 -

1、本次课程为全程录播课，定时发布视频，群里主讲老师和助教实时答疑。

2、本次课程配套习题和习题讲解课。

- 课程特点 -

• 循序渐进，由浅入深、从入门到进阶
• 学有所成，每次课程配有作业，巩固学习成果，完成课程闭环
• 代码公开，面向学员公开课程的课件和源代码，随时回顾
• 答疑无忧，学员加入微信群，群内和讲师实时互动答疑

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