人工智能正前所未有的占据着我们的视线，“我认为互联网的下一幕就是人工智能的时代。”李彦宏在互联网大会上的演说宣告这一个新的时代到来。跟互联网一样，人工智能的浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变。

      由于市场的巨大需求，AI 人才供不应求，薪资也跟着水涨船高。据调查，人工智能、大数据的薪资水平仅次于管理岗，都在 20K 以上。在后端、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能平均薪酬高出其他 3 个领域三分之一左右。与互联网其他行业相比，人工智能方向的工作有明显优势。

      新的时代，程序员想要跨入 AI 之门，首先要建立起全面的视野，培养充足的兴趣，并必须加强基础学习。人工智能实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。人工智能扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。想要在人工智能抓住机遇，加强基础理论——数学基础的学习，已经到了最紧迫的时刻！
     
      为了帮助人工智能学者进一步掌握数学基础知识，极值学院拜访了很多老师终于找到了既有数学基础知识又是人工智能领域的专家。

- 讲师简介 -

徐老师

      高校教师，德国明斯特大学计算机应用技术博士。主讲高等数学，线性代数，概率论与数理统计，C语言，Java语言，Matlab语言，数学建模等课程，主持省级和国家级课题项目5项，获省教学成果二等奖（第一完成人）。有 9 年的算法研究经验，熟悉机器学习、深度学习、大数据分析等算法模型，掌握数据预处理、特征提取与选择、回归分析、聚类、分类、人工神经网络等算法模型。近三年，在机器学习、模式识别领域发表被SCI或EI检索的论文10余篇。

- 课程特点 -

      理论性——真正的理解数学公式背后的逻辑
      实操性——讲解数学公式在人工智能中有何应用意义
      权威性——大学多年的讲课经验，深入浅出的讲解数学理论
      逻辑性——从高等数学讲起，逐步深入线性代数、概率、优化理论

- 课程内容 -

共 39 学时

第一章  随机事件及其概率

第二章  计算事件的概率 

第三章  随机变量及其分布    

第四章  几类重要分布的应用

第五章  二维随机变量及其分布

第六章  随机变量的数字特征

第七章  大数定律和中心极限定理

第八章  样本及抽样分布

第九章  参数估计

第十章  假设检验

- 开课时间 -

拟定 3月10日-4月21日 每周六日  晚 7:00 - 10:00

- 限量优惠 -

1、报名前100名，可领取 100元优惠券；

- 课程福利 -

1、100G 的人工智能资料大礼包

2、讲师私密答疑群（共享项目经验、答疑等）

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