该课程是报名《带学Python数据分析中级带打Kaggle比赛》课程学员的专属课程。

R 是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目。借助 R 你可以编写函数，进行计算，应用很多有用的统计技术，制作简单或者复杂的图形，甚至写你自己的库函数。有一个很大的用户组支持 R。许多研究院，公司和大学已经使用 R。在过去几年，许多包括 R 的参考和应用 R 函数进行计算的图书相继出版。重要的一点是 R 是免费使用的。

R语言和Python可谓是如今最火热的两门编程语言，Python已经入围高考科目。两者都是开源语言，都有各种开源社区提供非常丰富的第三方工具包。R语言各类包非常丰富，尤其是在时间序列分析和一些前沿算法上表现优异，图形化界面更适合非计算机专业人员学习，适合做数学建模时的数据处理。

- 讲师简介 -

周老师

985高校副教授，硕士生导师。译著《R语言初学者指南》等三本R语言系列书籍，参编《近代统计方法》等三本教材。发表论文20余篇，多篇被SCI检索。主讲课程有概率论与数理统计，数理统计，多元统计分析。作为数学建模教练指导学生参加国际大学生数学建模竞赛获得特等奖提名两次，特等奖一次。

- 课程目录 -

第1节 R语言安装如简介 

下载、安装R， R的编程界面，R的基本设置                

第2节 R中的数据输入

小型数据库中的数据录入，应用c函数连接数据，使用vector函数结合数据，使用矩阵结合数据，使用data.frame函数结合数据，使用list函数结合数据

第3节 数据的载入                                  

Excel中的数据载入，从其他统计程序包中访问数据，访问数据库

第4节 访问变量和处理数据子集

访问数据框变量、数据子集 ，组合数据集 ，输出数据、编码分类变量

第5节 简单的函数

tapply函数，sapply和lapply函数、summary函数 ，table函数  

第6节 基础绘图工具简介

plot函数，符号、颜色、尺寸 

第7节 循环

第8节 函数 

第9节 图形工具

饼图、条形图和带形图，盒形图、克里夫兰点图，重新访问plot函数

第10节 复杂图形

多组图和协同图 ，组合不同类型的图 

第11节 常见的R错误

载入数据的问题，绑定与非绑定苦恼，零的对数

第12节 案例1 堪培拉房价指数的分析和预测

第13节 案例2 侦测欺诈交易（1）

问题描述与目标，可用的数据，定义数据挖掘任务，计算离群值的排序

第14节 案例2 侦测欺诈交易（2）

- 课程特点 -

• 循序渐进，由浅入深、循序渐进、从入门到精通
• 学有所成，每次课程配有作业，巩固学习成果，完成课程闭环
• 课件公开，面向学员公开课程的课件和源代码，随时回顾
• 答疑无忧，学员加入微信群，群内和讲师实时互动答疑