MATLAB是用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。科研中MATLAB是理工科本科生、研究生必学软件；工作中MATLAB在金融、航天、汽车、生物医学、工程计算等领域有广泛的应用。随着人工智能的兴起，MATLAB也发布了统计与机器学习、神经网络、数据库以及自动驾驶等在内的各种大数据分析和人工智能相关新功能。

      MATLAB简单易用、功能强大、上手极快，适合各类人群学习，不需要有编程基础。本次公开课基于全新的Matalb R2018a 为教学软件，体验最新的软件功能。

国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出在中小学阶段设置人工智能相关课程后，编程教育走进了更多人的视野。Python 作为人工智能时代最合适的语言，无疑被越来越多人追捧。Python已经被北京、浙江、山东等省份纳入高考内容之一，将成为高考加分的利器。

教育部考试中心已经公布，在计算机二级考试加入“Python语言程序设计”科目，Python将于2018年9月全国计算机等级考试首次亮相。点击查看考试大纲

在众多领域中：人工智能、机器学习、数据挖掘、数据分析、云计算、网络爬虫等都离不开python的身影。

- 讲师简介 -

      畅销MATLAB书籍《MATLAB从入门到精通》作者、上市公司高级算法工程师——董辰辉老师。董老师使用MATLAB超过15年，精通各种算法及MATLAB算法工具箱，出版有《MATLAB从入门到精通》、《MATLAB2008全程指南》、《MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真实例精讲》等教程。2009年研究生毕业从事算法工程师工作至今，主要工作内容为数学建模、优化算法、预测算法等。在数学建模竞赛以及算法工作方面都积累了非常丰富的经验。

张阳阳

清华大学博士生，研究方向：人工智能、机器学习、深度学习。熟练掌握 Python 在人工智能中的应用。擅长数值计算与仿真模拟，精通各种 AI 算法和编程：回归预测、全局优化、聚类分类、综合评价、模式识别等。曾作为Python课程讲师，有 4 年多的教学经验。

Ramon

浙江大学博士生，研究方向：大数据、知识图谱、自然语言处理。《 Python 与数据挖掘》作者。熟练使用 Python，擅长自然语言理解、智能问答、深度学习、强化学习。曾在百度深度学习实验室，研究花卉图像识别，成果应用于手机百度APP。讲授数据挖掘课程两年教学经验。

- 课程目录 -

第一部分    MATLAB

第一节

可视化及其控制

第二节